喷管基本的概念

1. 亚音速下，截面收缩，速度上升（最多到1.0 Ma）
2. 超音下，截面扩张，速度上升（超过1.0 Ma）

拉法尔喷管是在工程应用中广泛应用的一种装置，结构形式为收缩-扩张喷管，为的是产生超音速的气流。主要应用有风洞喷管（在风洞内产生需要的试验速度）和发动机喷管（产生所需要的动力）。

下面是本文对拉法尔喷管的一些理解，应用领域为风洞喷管。第一个图是我自己画的丑图，第二个图是课本里面的暂冲式风洞。 本文的模型包含了：

1. 拉法尔喷管（产生想要的气流速度）
2. 试验段（试验件放置的位置）
3. 背压段（出口背压环境，可以是大气，也可以是罐子）

前言

我们的希冀：写出来的代码可以一次编译到处运行。 希望随便在哪一台机器上，只需要把编译出来的程序拷过去，然后执行./XXX.out,代码就可以顺利跑了

然而，实际的生活是：Life is FXXking me, 我在想Peach🍑🍑。

本文探讨如何满足我们所希冀的目标，对C++静态编译进行讨论。

一直以来，不论是发明创造还是学术研究都讲究所谓的“创造性”、“创新性”。

一个人没有“创新”，那么这个人好像就被判了死刑一样，做什么都被枪毙。

只凭这一张“创新”的条子，就否决了一切，似乎其他所有工作就是没有任何意义的。这让人如何接受？如何服气？

终归到底，还是需要给人解释清楚“什么是创新”，怎么样的工作才是令人心服口服的“创新”？

问题的诞生

随着人工智能领域不断地发展，Pytorch已经成为AI领域的基础设施，因此有许多研究者/开发者基于Pytorch开发出了不少新的基础设施，例如港中文-商汤的openmmlab推出的mmdetection系列。而又有更多人基于mmdetection，做出了更多的项目。

Nvidia做的恶在于不同版本间的CUDA是ABI不兼容的。于是乎，我们就有了经典的配置地狱（排列组合问题）。比如说我想装Pytorch 1.8，支持的有CPUonly,CUDA 10.2和11.1，然后Python版本可以有3.6，3.7，3.8和3.9等等。那么同一个版本的Pytorch就有12个不同配置的包，进一步恶化了Python不同版本之间的打包并额外添加了硬件依赖。可以想象，Python、CUDA版本、Torch版本三重套娃下，需要构造多少版本包。

Amazon Linux 2简介

来自AWS官网的介（chui）绍（niu）: Amazon Linux 2 是来自 Amazon Web Services（AWS）的 Linux 操作系统。它提供了一个注重安全、稳定和高性能的执行环境来开发和运行云应用程序。Amazon Linux 2 免费提供。AWS 为 Amazon Linux 2 提供持续的安全和维护更新。

Tip 1 通过SSH Config文件配置进行Github、Gitee等代码管理平台基于SSH协议的免密git clone

Preliminary： 需要在代码管理平台网页中完成公钥字符串的添加

我们可以利用SSH的config文件配置私钥连接代码管理平台。